Niños con asma tienen mayor riesgo de sufrir infecciones respiratorias graves como neumonía, influenza y virus sincitial respiratorio (VSR).

Una herramienta de inteligencia artificial (IA), desarrollada por investigadores de Mayo Clinic, ahora permite identificar desde los 3 años a aquellos con mayor vulnerabilidad, facilitando intervenciones preventivas más tempranas.

El estudio, publicado en la revista Journal of Allergy and Clinical Immunology, analizó más de 22,000 historias clínicas electrónicas de menores nacidos entre 1997 y 2016.

Usando aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, la IA identificó un subgrupo de niños con asma que, además de presentar más episodios de crisis graves, también mostraban mayor probabilidad de tener antecedentes familiares de asma, eccema, rinitis alérgica o alergias alimentarias.

Este subgrupo también tenía marcadores biológicos asociados a inflamación alérgica, como niveles elevados de eosinófilos, IgE específica y periostina, así como menor función pulmonar, lo que refuerza el perfil de alto riesgo.

“Este hallazgo nos acerca a una medicina más precisa y preventiva, donde podemos actuar antes de que se desarrollen complicaciones graves”, explicó el Dr. Young Juhn, autor principal y profesor de pediatría en Mayo Clinic.

La herramienta forma parte de la estrategia “Precure”, diseñada para anticipar enfermedades graves a través de análisis de datos clínicos y poblacionales.

El equipo de investigación planea validar estas herramientas en contextos clínicos más amplios y diversos, y está desarrollando nuevos estudios con modelos celulares para explorar posibles tratamientos que modulen la respuesta inmunitaria en estos casos.