BARCELONA.–EFE. Un consorcio internacional de investigación, liderado por la University of Utah School of Medicine, en Salt Lake City (Estados Unidos), descubrió una nueva vía que podría permitir el desarrollo de fármacos y tratamientos más efectivos contra el cáncer.

En el estudio, publicado en la revista Nature Structural & Molecular Biology, participaron investigadores del Hospital del Mar Research Institute, en Barcelona, así como científicos de instituciones de Estados Unidos, Alemania y Suiza, según informó el centro español en un comunicado.

Para realizar la investigación se utilizaron, por primera vez, técnicas de modelación molecular y herramientas de inteligencia artificial, lo que permitió diseñar experimentos y resolver la estructura de las proteínas analizadas.

El trabajo se centró en la relación entre una proteína receptora celular llamada Smoothened, vinculada al desarrollo de tumores y algunos tipos de cáncer de páncreas y pulmón, y la proteína PKA, encargada de ayudar a controlar el crecimiento celular.

El estudio descubrió cómo Smoothened bloquea la acción de PKA y que, cuando esto ocurre, las células pueden crecer con mayor facilidad y favorecer la formación de tumores.

Además, la investigación reveló por primera vez un nuevo modelo estructural que describe un mecanismo de señalización celular hasta ahora desconocido.

Los tratamientos actuales dirigidos a Smoothened buscan desactivar esta proteína, lo que puede provocar efectos secundarios o hacer que pierdan eficacia con el tiempo.

Sin embargo, este hallazgo abre la puerta al desarrollo de terapias más precisas, enfocadas directamente en la interacción entre ambas proteínas, con la posibilidad de reducir efectos secundarios y mejorar los tratamientos actuales contra el cáncer.

El equipo científico considera que las conclusiones del estudio podrían aplicarse también a otros receptores relacionados con el desarrollo tumoral. Asimismo, puso los modelos creados a disposición de otros investigadores y empresas para impulsar el desarrollo de nuevas moléculas y su evaluación en modelos preclínicos.