El concepto de agentic AI, o IA con capacidad para actuar de forma autónoma —realizando tareas complejas sin intervención humana continua— está ganando terreno este año, pero también enfrenta un panorama desafiante.

Según Gartner, más del 40 % de los proyectos de agentic AI serán abandonados antes de 2027, debido a los elevados costos, falta de valor comprobado y proyectos etiquetados de forma engañosa como «agentic» (agent washing) sin real autonomía.

A pesar de esto, la firma proyecta que para 2028 un 15 % de las decisiones cotidianas empresariales serán tomadas de forma automatizada por estas IA, y que el 33 % de las aplicaciones corporativas ya incorporarán esta tecnología.

Empresas como Salesforce afirman que la IA ya realiza entre el 30 % y el 50 % del trabajo rutinario, integrándola en su plataforma como “un ejército de agentes” , mientras Microsoft, LVMH y otros sectores exploran usos en atención al cliente, estilismo personalizado y planificación logística.

Influencers tecnológicos, como Nvidia y Qualcomm, han señalado que esta tendencia está impulsando transformaciones en redes y conectividad.

Con la integración de edge computing y futuras redes 6G, se busca crear sistemas autónomos más inteligentes y reactivos.

No obstante, expertos advierten que muchos proyectos aún están en fases experimentales y carecen de casos de uso concretos o retorno sobre la inversión. Gartner insta a las empresas a «cortar el ruido» y definir claramente dónde la tecnología aporta valor real.

El agentic AI emerge como una frontera crucial en la automatización inteligente. Aunque con gran potencial para aumentar eficiencia, también enfrenta fracasos por hype y falta de madurez. La clave para las empresas será equilibrar expectativas con evidencia real y estrategias tecnológicas sólidas.